APIPark v1.8 强势来袭，为服务管理注入全新活力！本次更新给大家带来更丰富的功能升级：
1) 通过直观的服务调用监控报表，您可以轻松掌握请求次数、网络流量、Token 消耗等关键指标，全面洞察集群运行状态；
2) 实时日志查询功能让 API 与 MCP 的历史请求一目了然，支持流式数据整理与参数查看，助力高效调试与优化。
从智能数据可视化到便捷日志输出，APIPark v1.8 以更强大的服务治理能力，赋能您的集群管理新征程！
V1.8 版本说明
✨ 新增
1. 服务总览
1.1 通过图表展示服务的使用情况，比如：请求次数、网络流量、Token 消耗、平均Token 消耗、平均每个消费者的请求次数、API 调用量排名等。
1.2 可以自定义时间段来筛选数据
2. 实时查询 API/MCP 请求日志
2.1 在服务管理-日志功能中，可以看到服务内 API 或 MCP 的历史请求日志
2.2 支持查看请求、返回参数
2.3 流式传输的数据也会被整理成便于查看的格式
🎨 优化
1. 将系统设置的“日志”功能改名为“日志输出”
2.将系统设置的“数据源”功能的“日志”改名为“请求日志”，并且使用 Loki 作为默认的请求日志存储方式
3.优化服务页面的布局
4.修复一些 Bug
功能展示
1. 更加丰富的监控报表
这次更新，APIPark 给大家提供了更多维度指标的可视化分析，包括但不限于请求总量、流量传输量、平均响应时间等；并且支持自定义时间段筛选数据，图表清晰展示趋势与变化。
展示 AI 服务关键指标，如请求数量、Token 使用量、平均 Token 耗时等，支持自定义时间段数据筛选，通过直观图表呈现性能与使用情况。
支持按照服务、消费者、API 进行多维度的筛选分析。
提供服务调用统计功能，详细展示各服务的使用情况与性能表现，支持深入分析与优化决策。
2. 更加详细的日志分析
按时间查询服务日志：
快速检索服务日志列表，展示消费者、调用状态码、调用 IP、响应时间、传输数据大小等关键信息，一目了然。
查看调用日志详情：
深入查看每次调用的请求体和响应体信息，完整呈现交互细节，助力高效调试与分析。
流式传输优化：
针对 AI 大模型的流式调用，日志自动整理为清晰易读的格式，确保数据连续性和可读性，极大提升查看体验。
以上为 APIPark V1.8 版本的重要功能，如果您也对 APIPark 未来的功能感兴趣，并有意向参与我们项目的开源共建，请登录 APIParkGithub 仓给我们开源团队提出您宝贵的建议！